日本で「退職代行」が普及 ＝ 社内の対話が崩壊した"見える末端"。
Kashi はその"崩壊する前"の構造的兆候を、内容を読まずに映す。
1
入力
会議の録画・文字起こし（Zoom / Teams / Meet）。raw text はメモリ内のみ。
2
構造だけ抽出（内容は読まない）
誰が・いつ・誰の後に・どれだけ話したか／質問は返ったか／遮られたか。言葉そのものは見ない。
3
決定論で分類
発話を question / proposal / deferral 等に・会議を13タイプに（standup・1on1・incident は判定除外）。
LLM 不使用・CI で determinism lock
4
4つの検出器（D01–D04）
話題クローズ／選択的先送り／後追い credit／未応答質問。多発生＋集中ゲートで初めて発火。
5
縦断で確定
同じチームを8回以上重ねて初めて"パターン"。1会議は証拠にならない。
6
役割別に映す（DBで強制）
Member＝自分のみ／Manager＝自分のファシリの鏡／Exec＝5人以上の集約。
SQL row-level security（UI でなく）・k≥5
🚫 やらないこと
- 内容・感情・トーンを読まない
- 個人をスコア/ランクしない
- 誰が辞めるか予測しない
- ハラスメントか判定しない（＝人が判断）
- 「signal 無し＝問題無し」と言わない
🔒 データの扱い
- raw text は保存しない（メモリ処理→破棄）
- 残るのは構造マーカーのみ（例
D01 conf=med count=4）
- コード強制の 12-field blocklist が content 永続化を物理的に防ぐ
なぜ GPT に食われない
監査可能・再現可能・内容不問＋ refusal が SQL と契約に焼き込み（来月書き換えられるプロンプトじゃない）。
＝ Autify がテストを決定論的にやるのと同じ哲学を、会話の"構造"に。
Kashi — how-it-works flow · 2026-06 · 全記述は canon（HOW_KASHI_WORKS.md）準拠 · 盛らない