構造シグナル · 内容は読まない

会議で「誰が話せていないか」を、
内容を読まずに見える化する。

Kashiは、会議の発言データから発言量・中断・応答の偏りを可視化するツールです。内容ではなく、話し方の構造だけを見ます。判定はしません。

くり返す会議に残る構造の偏りを、人が確認するためのレビュー支援シグナルとして返します。判定ではありません。

表示される結果を見る仕組みを見る ↓

内容判定なし　·　感情推定なし　·　人事判断なし

内容非依存フロー

Kashiが見るのは、構造だけ。

会議の中身は一度も読みません。残すのは「誰が・どれだけ・どの順で」という構造シグナルだけです。

STEP 01

会議が行われる

既存の Zoom / Teams / Meet 上で、いつも通り会議をするだけ。専用ツールへの移動はありません。

STEP 02

構造シグナルが
内容非依存で蓄積

発言量・中断候補・応答の間だけを記録。発言の内容・感情・意図は読みません。処理は監査可能で再現可能です。

STEP 03

人が確認する

安定した偏りだけを、確認候補として本人へ。判定はせず、人が文脈を踏まえて確認します。

※「シグナルなし」は「問題なし」を意味しません。安定パターンがない、という事実だけを示します。

なぜ必要か

離職の前に、
対話の構造は崩れていた。

パターンは数ヶ月前からありました。けれど、誰も気づけませんでした。

アンケートは「健康」と出る。

本人が気づいていないことは、自己申告では出てきません。

研修では行動は変わらない。

問題が「自分の会議の進め方」にあると、見えていないからです。

崩れは、会話の構造に先に出る。

発言シェアの低下、質問の停滞、中断の増加。中身より先に、形に出ます。

見過ごされたコスト

対話不全は、静かに積み上がる。

7.6兆円 / 年

見過ごされた対話不全が、生産性を低下させる

職場のメンタルヘルスに起因する生産性損失（日本のGDPの約1.1%）。

年収の1〜2倍

1人の離職がもたらす、本当のコスト

採用、引き継ぎ、立ち上げ、遅れる業務。積み重なって年収の1〜2倍に達します。

3〜6ヶ月

構造的な変化が、形に出はじめる時期

発言シェアの低下や中断の増加は、アンケートより数ヶ月早く構造に現れます。

出典：横浜市立大学（2025年）— 日本のGDPの約1.1%。経済産業省（METI）は、下流コストとして1件あたり790万円と推計。※この内訳には、管理職側の負荷やチーム内の対話不全による二次的な生産性低下は含まれていません。

サンプル結果

構造シグナルは、このように表示されます。

これはサンプルデータを使った表示例です。実在の組織・個人に関する判定ではありません。

サンプルデータ · 実在テナントではありません

確認候補あり役割：管理職ミラー 60日サンプル

REPRODUCIBLE · CONTENT-BLIND

今週の確認候補

同じ相手に向けた中断の集中と、発言量の低下が複数会議で継続しています。これは判定ではなく、本人が会議の進め方を振り返るための材料です。

中断集中

14件

特定の参加者に中断候補が集中

発言量変化

継続的な低下

63日間で該当メンバーの発言量が低下

相対集中度

3.1×

他の参加者と比べた中断の集中度

根拠シグナルを見る EVIDENCE ▾

何を見ているか

会議内の発言の順序・量・中断候補・応答の間といった、構造的なやり取りのパターンです。

何を見ていないか

発言の内容そのもの、感情、意図は判定しません。会議外の出来事も観測できません。

信頼度とデータ品質

比較可能な会議が十分にある場合にのみ、方向性のある確認候補として扱います。

人の確認が必要な理由

構造シグナルは判定ではなく、人が文脈を踏まえて確認するための材料だからです。

中断候補は構造上の候補であり、意図や違法性を判定するものではありません。同じ入力からは同じ結果が再現でき、根拠まで遡って監査できます。

この表示はサンプルデータによる構造シグナルです。感情推定・人事評価ではありません。

※以下は仮想例です（実在の顧客事例ではありません）

6週間の差が、生む違い。

KASHIなし

アンケート結果は良好。警告もなし。現場の会話も、普通に感じられました。

KASHIあり

管理職ミラーは、4週間で発言シェアが40%下がっていたことを構造から可視化。本人と1on1を持つきっかけになります。

予測ではありません。構造に出た偏りを、人が確認するための材料として返すだけです。確認するかどうかは、いつも人が決めます。

ガバナンス

どう設計されているか。

判断ではなく、鏡。

個人のシグナルは本人にのみ。上司や人事に個人単位のデータは表示されません。集計は5名以上から。

内容ではなく、パターン。

誰が話し、誰が中断されたか。発言の内容は読みません。処理は監査可能で再現可能です。

人事評価には不使用。

評価・昇進・懲戒には使いません。会議の進め方を見直す、対話の出発点です。

全社で、それぞれの視点。

本人・管理職・人事・経営、それぞれに範囲を限った別々のビュー。管理職だけのツールではありません。

FAQ

よくあるご質問

従業員にはどう見えますか？

自分に関係する会議のシグナルを確認できます。良い傾向も、気になる偏りも、個人単位では本人だけに表示されます。

上司や人事は何を見られますか？

表示されるのは5名以上の集計パターンのみです。個人単位のデータが上位者に表示されることはありません。

内容は本当に読まないのですか？

読みません。記録するのは発言量・中断候補・応答の間といった構造だけです。同じ入力からは同じ結果が再現でき、根拠まで監査できます。

導入に時間はかかりますか？

既存の Zoom / Teams / Meet 環境との連携を前提に、段階的に導入できます。パイロットは最短30日で開始できます。

会議で「誰が話せていないか」を、内容を読まずに見える化する。